Confronto coi modelli famosi
Nessun modello indovina sempre il Mondiale — nemmeno i piu' celebri. Ecco dove il nostro pronostico concorda con gli altri e dove no. Mostrarlo apertamente, coi loro precedenti, e' piu' onesto (e piu' credibile) che spacciarsi per l'unico oracolo.
Il nostro modello
70% mercato + 30% DNA, simulazioni Monte Carlo · dati live
Francia — 23.9% campione
Argentina — 17.8% campione
Spagna — 14.2% campione
Il mercato (Opta / quote)
E' la base del nostro Rating (vale il 70%)
Spagna · Francia · Argentina · Inghilterra
Le piu' forti secondo le quote: il consenso da cui partiamo.
Modello di J. Klement (economico)
PIL pro capite, popolazione, ranking FIFA, clima
Olanda campione (batte il Portogallo in finale)
Ha azzeccato gli ultimi 3 Mondiali (2014, 2018, 2022).
Ma lui stesso dice che meta' del risultato e' fortuna e sconsiglia di scommetterci.
Record 3/3Alan Turing Institute (2022)
Poisson + ranking FIFA, 100.000 simulazioni
Dava favorito il Brasile (~25%)
Ha sbagliato: ha vinto l'Argentina, a cui dava solo il 13%.
Lezione: anche l'istituto nazionale britannico di IA prende il favorito sbagliato.
Favorito sbagliatoLa morale: sono tutti strumenti probabilistici, non certezze. Il calcio a eliminazione ha troppa casualita' perche' qualcuno indovini sempre. Per questo diamo probabilita', non verdetti, restiamo ancorati al mercato e teniamo un track record che si pagella da solo.
Fonti: Alan Turing Institute (2022), modello di Joachim Klement (2026) · dati al 18 Jun 2026.